2019-2학기 4차 산업혁명 빅데이터 교육 참가모집
해당 교육과정은 원주LINC+사업단에서 주관하며 Microsoft사의 온·오프라인 블렌디드 교육과정에 참여할 학생들의 모집을 기다리고 있습니다.
■ 교육 소개
1) 교육 목적: 데이터에 대한 전반적인 이해, 접근, 분석을 통해 기업수요형 맞춤인재 육성 및 현장실습 인재 제공
2) 교육 구성: 온라인 강의를 통해 직접 실습을 진행하고 단계별 test를 수행하는 과정
3) MPP(Microsoft Professional Program)란? Microsoft사에서 운영하는 IT융합 교육 플랫폼으로서, 빅데이터, 인공지능(AI), 사이버시큐리티, 데이터사이언스 등의 주제에 대해 4차 산업혁명 전문가 교수진들을 구성하여 수준높은 강의를 제공하는 교육 프로그램입니다.
■ 전문가 과정
1) 교육 기간: 2019.11.4.(월)~2019.12.31.(화)
2) 교육 방법: 온·오프라인 혼합 교육
○ 오프라인 교육은 교육기간내 3회 실시되며 교육일자 는 확정시 통보(교육장소:교내)
3) 교육 수료
○ 교육 수료시 수료증 제공
○ 수료한 학생 중 일부를 선발하여 건강보험심사평가원 겨울학기 현장실습 참여
※건강보험심사평가원 현장실습 일정은 2020년 1월~2월중순 예정(일정변동 가능성 있음)
4) 교육 내용: 해당 교육과목 중 1~2개 선택하여 수강
연번 | 교육제목 | 교육내용 |
1 | 엑셀을 활용한 데이터 분석을 위한 필수 통계 (학습시간: 16~18H) | 데이터 분석가로서의 경력을 고려하고 있다면 히스토그램, 파레토 차트, 박스 플롯, 베이즈 이론 등에 대해서 알아야합니다. 이 과정에서는 엑셀에 내장 된 강력한 도구를 사용하고 개념적 관점과 적용 관점에서 통계 및 기본 확률의 핵심 원칙을 탐구합니다. 기술 통계, 기본 확률, 무작위 변수, 샘플링 및 신뢰 구간 및 가설 테스트에 대해 배웁니다. |
2 | 데이터 분석을 위한 파이썬 입문 (학습시간: 16~24H) | 파이썬은 다양한 응용 프로그램에 사용되는 매우 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 과정에서는 기본 산술 및 변수를 사용하여 처음부터 시작하고 Python 목록, Numpy 배열 및 Pandas DataFrames와 같은 데이터 구조를 처리하는 방법을 배웁니다. 또한 Python을 사용하여 데이터 시각화 세계를 살펴보고 실제 데이터를 기반으로 멋진 시각화를 만들 수 있습니다. |
3 | 데이터 분석을 위한 R 입문 | R은 데이터 분석 및 통계 분야의 선도 언어로 빠르게 자리 매김하고 있습니다. 오늘날 R은 모든 업계 및 분야의 데이터 사이언스 전문가에게 가장 적합한 도구입니다. 과정 내의 총 7개 영역에서 R을 사용하여 데이터 분석을 수행 할 수 있도록 기본적인 구문을 다룰 것입니다. 변수 및 기본 연산부터 배우고 벡터, 행렬, 데이터 프레임 및 목록과 같은 데이터 구조를 처리하는 방법을 배우게 됩니다. 마지막 섹션에서는 R의 그래픽 기능에 대해 자세히 알아보고 멋진 데이터 시각화를 만듭니다 |
■ 신청 방법
1) 신청 기간: 2019.10.21.(월)~11.1(금)
2) 교육 문의: LINC+사업단 현장실습지원센터 염혜진(5276)