기업연계형 AI 인공지능 서비스 개발자 양성 과정
- 과정명: [새싹(SeSAC) AI 무료 교육&취업 연계]-기업연계형 AI 인공지능 서비스 개발자 양성 과정
- 신청 기간: 2022.10.01(토) ~ 2022.11.21(월)
- 교육 기간: 2022.11.28(월) ~ 2023.05.24(수)
- 교육 시간 : 09:00 ~ 18:00 (매주 월~금 / 총 968 시간)
- 수강 대상: 수강신청일 기준, 만 15세 이상 서울시민 구직자(재직자는 신청이 어렵습니다.)
-교육 신청 홈페이지:
교육 신청 홈페이지 -https://sesac.seoul.kr/course/active/detail.do?courseActiveSeq=1522&srchCategoryTypeCd=&courseMasterSeq=288¤tMenuId=900002001
[※ 홈페이지 본 과정 내 신청방법 참조]
-교육해택:
[1] 100% 무료교육 제공 -> (서울시 지원)
[2] 전문 매니저의 1:1취업컨설팅진행. -> (자기소개서/면접/이력서 등)
[3] 교육기간내 중식비용 제공
[4] Adsp(국가공인 데이터 분석 준전문가) 취득 무료지원 -> (Adsp 취득 과정 강의제공 & 응시료 제공)
[5] 글로벌 기업 임원 & 현업 AI개발자 멘토링 제공
[6] 마이크로 러닝 강의 영상 제공 -> (파이썬 & 데이터 분석 & 데이터 시각화등)
[7] 전문 스튜디오에서 개인 영상 자기소개서 제작 제공
[8] 하이서울기업협회 인증된 우수 강소기업 1:1 기업매칭 취업연계 면접 진행.
[9] 실제 기업과 기업연계 실무 프로젝트 진행.
[10] 과정이후 지속적인 취업지원 제공
- 교육 커리큘럼 :
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1. 파이썬 기초 |
1. 오리엔테이션+인공지능 서비스 개발의 이해 |
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2. 파이썬 기초 프로그래밍_변수와 자료형 |
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3. 파이썬 기초 프로그래밍_화면입출력과 리스트 |
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4. 파이썬 기초 프로그래밍_조건문과 반복문 |
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5. 소프트웨업 패키지 |
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2. 리눅스 / SQL |
6. 리눅스 환경설정 |
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7. 셀기초 및 파일 조작 기본 |
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8. 셀 스크립트 작성 및 활용 |
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9. 아카이브와 압축, 버전관리 시스템 |
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10. MySql, workbench 설치 및 사용 |
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3. SQL / 웹 서비스 기초 |
11. SQL 명령문 |
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12. AWS RDS |
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13. Python with SQL |
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14. HTML5 기본 |
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15. 텍스트 관련 태그, 이미지, 하이퍼링크 |
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4. 웹 서비스 기초 / JavaScript |
16. 폼관련 태그 |
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17. CSS 기초, 스타일과 레이아웃 |
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18. JavaScript 기본문법 |
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19. 조건문과 반복문 |
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20. 함수, 객체, 생성자 함수 |
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5. Jquery & Booster trap |
21. 이벤트와 예외처리 |
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22. 선택자와 문서 객체 선택 |
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23. 이벤트와 효과 |
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24. 이미지 슬라이더와 플러그인 |
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25. Jquery 플러그인 제작 실습 |
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6. 파이썬 중급 / 파이썬 넘파이와 판다스 기본 |
26. 함수와 모듈 |
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27. 클래스와 패키지 |
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28. 파이썬 넘바이 1 |
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29. 파이썬 넘바이 2 |
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30. 파이썬 판다스 기본 문법 1 |
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7. 판다스 심화 |
31. 파이썬 판다스 기본 문법 2 |
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32. 웹크롤링과 API |
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33. 데이터 전처리 집중 학습 |
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34. 실데이터 분석 1 |
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35. 실데이터 분석 2 |
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8. 기초수학과 선형대수 |
36. 웹데이터 분석 1 |
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37. 웹데이터 분석 2 |
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38. 기초수학 |
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39. 선형대수 1 |
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40. 선형대수 2 |
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9. 기초통계 및 텍스트 마이닝 |
41. 파이썬으로 하는 기초 통계 1 |
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42. 파이썬으로 하는 기초 통계 2 |
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43. 텍스트 수집 및 정제 |
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44. 핵심어 빈도분석, 토픽모델링과 단어 임베딩 |
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45. 추천시스템의 이해 |
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10. 추천 시스템 / 머신 러닝 |
46. 내용 기반 / 사용자 기반 추천 시스템 |
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47. 협업필터링 |
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48. 머신러닝 1 |
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49. 머신러닝 2 |
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50. 머신러닝 활용 및 캐글 데이터 분석 실습 |
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11. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 |
51. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 1 |
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52. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 2 |
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53. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 3 |
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54. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 4 |
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55. 머신러닝 기반 세미 프로젝트 5 |
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12. 비즈니스 매너,커뮤니 케이션 / GIT |
56. 비즈니스 매너 |
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57. 비즈니스 커뮤니케이션 |
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58. 깃과 깃허브 1 |
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59. 깃과 깃허브 2 |
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60. 딥러닝 기초 1 |
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13. 딥러닝 기초 |
61. 딥러닝 기초 2 |
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62. 딥러닝 기초 2 |
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63. 딥러닝 활용 1 |
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64. 딥러닝 활용 2 |
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65. 딥러닝 활용 3 |
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14. 딥러닝 기반 세미 프로젝트 1 |
66. 팀 구성 및 기획 1 |
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67. 팀 구성 및 기획 2 |
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68. 데이터 수집 및 전처리 1 |
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69. 데이터 수집 및 전처리 2 |
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15. 딥러닝 기반 세미 프로젝트 2 |
70. 데이터 수집 및 전처리 3 |
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71. 데이터 수집 및 전처리 4 |
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72. 데이터 모델링 및 성능평가 1 |
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73. 데이터 모델링 및 성능평가 2 |
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74. 데이터 모델링 및 성능평가 3 |
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16. 딥러닝 기반 세미 프로젝트 3 |
75. 데이터 모델링 및 성능평가 4 |
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76. 데이터 모델링 및 성능평가 5 |
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77. 데이터 모델링 및 성능평가 6 |
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78. 장고 소개 |
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79. 웹사이트 구축 |
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17. 파이썬 기반 웹프레임워크 |
80. 장고 활용 앱 개발 |
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81. 웹페이지 생성 |
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82. 탬플릿 모듈화 |
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83. 폼으로 포스트 작성 및 댓글 구현 |
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