AI 석사과정 신입생

ㆍ정규 4년제 대학 기졸업 또는 2026년 2월까지 졸업 가능한 자

ㆍ2026년 3월 KAIST, POSTECH, 한양대 석사과정 진학 및 2028 1분기 KT 입사 가능한 자

ㆍ남성의 경우, 병역 필 또는 면제자

ㆍ해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자

ㆍ아래 어학요건 충족자(2023.11.1~2025.8.8 기간 내 취득 限)

- TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, NEW TEPS 327, IELTS 6.5 이상 中 1가지 (타 어학자격 인정불가)

- 영미권(미국/영국/캐나다/뉴질랜드/호주 등) 소재 대학 학위 취득(예정)자는 공인영어성적 제출 면제

분야

수행업무

LLM/
sLM/

멀티모달 LLM
기술개발

ㆍLLM/sLM/VLM/멀티모달 학습 및 추론, 프롬프트 엔지니어링/파인튜닝/서빙 기술 개발

ㆍResponsible AI 선도 기술 연구, Guardrail/Redteaming 등 기술 개발

ㆍAI 모델/Agent에 대한 Safety 데이터 분석 및 평가체계 고도화

ㆍ멀티모달 통합, Reasoning 향상, Speech/Vision 인코더/디코더 등 모델 확장 연구

ㆍ모델 경량화, 병렬/분산학습 및 추론 최적화 기술 연구/개발

ㆍ생성형 AI모델 정량/정성 평가기술 연구, 학습데이터 품질확보를 위한 시스템 개발

자연어 처리

기술개발

ㆍAgentic RAG 기술 개발

ㆍGraph 및 멀티모달 RAG 기술 개발

ㆍRAGAR(RAG-Augmented Reasoning) 기술 개발

ㆍRAT(Retrieval-Augmented Thoughts) 기술 개발

머신러닝/

딥러닝

기술개발

ㆍAX에 필요한 Document AI, 이미지 생성 AI, 동영상 요약 AI 기술 개발

ㆍ머신러닝/딥러닝 모델 학습, 성능 개선, 예측/최적화 및 분석 시스템 개발

ㆍMulti-Agent 환경의 복잡성/상호작용/분산 특성을 고려한 협력적 추론 엔진 연구

ㆍ비즈니스 과제 해결 및 의사결정 리딩하는 머신러닝/딥러닝 모델 개발